Lokale KI-Modelle: Warum 94% der Anfragen nicht die EU verlassen

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Lokale KI: Datenschutz by Design

Jede Anfrage an ChatGPT, Copilot oder Gemini verlässt die EU. Für personenbezogene Daten, Betriebsgeheimnisse und regulierte Branchen ist das ein Problem.

IIO’s Ansatz: KI auf eigener Hardware

Intelego betreibt einen eigenen AI Hub auf Hetzner-Servern in Deutschland:

Metrik	Wert
Sprachmodelle verfügbar	11
Anfragen auf eigener Infrastruktur	94%
Kosten pro Token	€0
Datenverbleib	Deutschland / EU

Welche Modelle laufen lokal?

• Qwen 2.5 7B — Allgemein, Code, Dokumente
• Llama 3.1 8B — Analyse, Zusammenfassung
• Nomic Embed — Semantische Suche, RAG
• Phi-3 Mini — Schnelle Klassifizierung

Wann wird Cloud genutzt?

Nur für komplexe Aufgaben (strategische Entscheidungen, juristisches Review) und ausschließlich nach Contextual Data Trust Level B-Anonymisierung.

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Warum lokale KI-Modelle die sichere Wahl sind

Wenn ein Sprachmodell auf einem US-amerikanischen Server läuft, gelten US-Gesetze — inklusive CLOUD Act. Das bedeutet: US-Behörden können theoretisch Zugriff auf Ihre Unternehmensdaten verlangen, auch wenn die Daten europäischer Herkunft sind.

Lokale KI-Modelle eliminieren dieses Risiko komplett.

Welche Modelle eignen sich?

Für den Mittelstand empfohlen:

Modell	Größe	Stärke	Hardware
Qwen 2.5 7B	4,7 GB	Allgemein, Deutsch	8 GB VRAM
Llama 3.1 8B	4,9 GB	Reasoning, Code	8 GB VRAM
Mistral 7B	4,1 GB	Schnell, effizient	6 GB VRAM
nomic-embed-text	0,3 GB	Embeddings/RAG	CPU reicht

Für anspruchsvollere Aufgaben (Vertragsanalyse, komplexes Reasoning) sind 70B-Modelle auf dedizierten GPU-Servern die bessere Wahl.

IIO AI Hub: Lokale Modelle als Managed Service

IIO betreibt den AI Hub als mandantenfähige GPU-Infrastruktur auf Hetzner-Servern in Deutschland und Finnland. Keine Daten verlassen die EU.

Preismodell: Fester Monatsbetrag pro GPU-Zelle, keine token-basierten Überraschungskosten.

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