Use Case · Business Owner

KI kontrolliert in die Organisation bringen

Ein erster produktiver KI-Einsatz mit Rollen, Datenregeln, Kostenkontrolle und nachvollziehbarer Evidenz.

Ziel-Ergebnis

Ein abgegrenzter KI-Use-Case laeuft kontrolliert, mit klaren Rollen, Datenraeumen, Modellwegen und Management-Sicht.

📍 Ausgangssituation

Organisationen wollen KI nutzen, aber vermeiden Schattennutzung, unklare Datenfluesse und unkontrollierte Kosten.

Schatten-KI

Mitarbeiter nutzen KI-Werkzeuge individuell, ohne zentrale Regeln oder Nachweise.

⚠ Daten, Kosten und Qualitaet werden nicht organisationsweit beherrscht.

Unklare Datenraeume

Niemand weiss sicher, welche Dokumente oder Inhalte in KI-Kontexte duerfen.

⚠ Sensible Informationen koennen unkontrolliert verarbeitet werden.

Kein Betriebsmodell

KI wird als Tool eingefuehrt, aber nicht als laufender Betrieb gefuehrt.

⚠ Nutzung, Kosten, Qualitaet und Verantwortlichkeiten bleiben unsichtbar.

🔄 Transformation

Vorher

KI ist vorhanden, aber nicht gefuehrt.
Teams experimentieren, Management sieht wenig.
IT und Compliance reagieren, statt zu gestalten.

→

Nachher

Der Use Case ist produktiv, begrenzt und messbar.
Nutzer wissen, was erlaubt ist.
Management sieht Nutzung, Grenzen und naechste Ausbaustufen.

✅ Belegt und kontrolliert

✓ approved-use-case

✓ access-matrix

✓ model-inventory

✓ usage-report

⚙ Aktivierte IIO-Bausteine

layer-ai-strategylayer-securitylayer-identity-accesslayer-observabilitylayer-training

📖 Wie es funktioniert

🗺

KI nutzen, ohne Kontrolle zu verlieren

Intelego baut den ersten sicheren KI-Use-Case als kontrollierte Business Platform, betreibt ihn als Business Operations und begleitet Teams mit Business Assistance.

💡

Von Schatten-KI zu gefuehrtem Betrieb

Die Story zeigt, wie aus einzelnen Experimenten ein nachvollziehbarer KI-Betrieb wird.

📐

Business Platform

Identity, AI Hub, Knowledge Base und Modellrouting bilden den kontrollierten Zugang.

⚙

Business Operations

Monitoring, Zugriffskontrolle, Modellwechsel und Reports werden als laufender Betrieb gefuehrt.

🔒 Kontrolliert — kein Auto-Pilot

Diese Lösung läuft nie autonom. Folgende Freigabe-Punkte sind eingebaut:

🔒 Data Scope Go

🔒 Model Provider Go

🔒 User Rollout Go

🔒 Evidence Review Go

🚫 Was nicht enthalten ist

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no_management_sponsor
unclear_sensitive_data_scope